17 Соболева Мария Алексеевна Каргаев Олег Германович Чекуришвили Марта Аркадьевна Тедеева Милана Валентиновна Гопанцов Игорь Викторович Закарян Норайр Гургенович Бабаян Арсен Арменович Цогоева Дзерасса Артуровна Цагараев Алан Батразович Юзбашева Виктория Эдуардовна Валиева Лана Анзоровна Егамова Камила Амировна Николаенко София Андреевна Гришина Анастасия Сергеевна Искусственный интеллект Кардиология Машинное обучение Глубокое обучение Сердечно-сосудистые заболевания Прогнозирование Персонализированная медицина Этические аспекты Цифровое здравоохранение 2026 2026-09-04 10.17802/2306-1278-2026-15-4-225-241 Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний Основные положенияИскусственный интеллект трансформирует кардиологическую практику, обеспечивая более точную диагностику, персонализированное лечение и прогнозирование сердечно-сосудистых осложнений.Впервые систематизированы современные подходы к применению машинного обучения, нейросетевых моделей и аналитики больших данных в клинической кардиологии.Подчеркнуты ключевые направления интеграции ИИ в российское здравоохранение с учетом этических, правовых и организационных аспектов. РезюмеСовременная кардиология переживает этап стремительной цифровой трансформации, в центре которой находится искусственный интеллект (ИИ). Применение алгоритмов машинного и глубокого обучения обеспечивает новые возможности для диагностики, мониторинга и прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний. В обзоре систематизированы данные о внедрении ИИ в ключевые направления кардиологической практики – от сбора и анализа данных до персонализированного выбора терапии. Рассматриваются примеры успешного использования интеллектуальных алгоритмов для интерпретации ЭКГ, визуализации, оценки гемодинамических параметров и прогнозирования осложнений сердечной недостаточности. Отдельное внимание уделено этическим, правовым и организационным аспектам применения ИИ, включая вопросы прозрачности алгоритмов, защиты персональных данных и клинической ответственности. Подчеркивается значение международных и российских нормативных инициатив, направленных на обеспечение безопасного и справедливого использования ИИ в медицине. Особое внимание уделено ситуации в Российской Федерации, где цифровизация здравоохранения становится приоритетом государственной политики. В заключение обсуждаются перспективы развития – квантовые вычисления, эмоциональный ИИ и внедрение технологий в систему медицинского образования. ИИ рассматривается как инструмент повышения точности диагностики, эффективности лечения и качества профилактики сердечно-сосудистых заболеваний, при этом ключевым условием его успеха остаются клиническая валидация и ответственный человеческий контроль. https://www.cardiojournal.online/publication/14285 https://www.cardiojournal.online/files/14688