Метаболомное профилирование у пациентов со злокачественными новообразованиями и сопутствующими сердечно-сосудистыми заболеваниями: новые возможности персонализированной стратификации сердечно-сосудистого риска в кардиоонкологии

Хабарова Н. В.; Шабунин А. В.; Ильгисонис И. С.; Апполонова С. А.; Лебедев С. С.; Соколов Н. Ю.; Шестакова К. М.; Соколов Е. А.; Шевякова Т. В.; Кириченко Ю. Ю.; Кожевникова М. В.; Коробкова Е. О.; Огаркова К. И.; Беленков Ю. Н.

Статья

Метаболомное профилирование у пациентов со злокачественными новообразованиями и сопутствующими сердечно-сосудистыми заболеваниями: новые возможности персонализированной стратификации сердечно-сосудистого риска в кардиоонкологии

Хабарова Н. В.,

Шабунин А. В.,

Ильгисонис И. С.,

Апполонова С. А.,

Лебедев С. С.,

Соколов Н. Ю.,

Шестакова К. М.,

Соколов Е. А., Шевякова Т. В.,

Кириченко Ю. Ю.,

Кожевникова М. В.,

Коробкова Е. О., Огаркова К. И.,

Беленков Ю. Н.

2026

https://doi.org/10.18087/cardio.2026.7.n3344

ЦельИзучить особенности метаболомного профиля пациентов со злокачественными новообразованиями в зависимости от наличия сердечно-сосудистых заболеваний, определить ключевые метаболические пути, ассоциированные с сердечно-сосудистой коморбидностью, и оценить потенциал метаболомного профилирования как инструмента персонализированной стратификации сердечно-сосудистого риска в кардиоонкологии.Материал и методыВ исследование включены 218 пациентов со злокачественными новообразованиями, обследованные до начала противоопухолевой терапии. Всем пациентам выполняли комплексное клинико-инструментальное обследование, включавшее оценку факторов сердечно-сосудистого риска, эхокардиографию, определение высокочувствительного сердечного тропонина и NT-proBNP, а также высокопроизводительное метаболомное профилирование плазмы крови методом жидкостной хроматографии с тандемной масс-спектрометрией (LC-MS/MS). Пациенты были разделены на две группы в зависимости от наличия сердечно-сосудистых заболеваний. Выполнены унивариантный и многомерный анализы, исследование метаболических путей, ROC-анализ и сравнительная оценка алгоритмов машинного обучения.РезультатыУ пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями выявлены выраженные изменения метаболического профиля, затрагивающие митохондриальный энергетический обмен, метаболизм аминокислот, обмен холина и иммуновоспалительные процессы. Наиболее информативными оказались изменения концентраций ацилкарнитинов, TMAO, кинуренина, кинуреновой кислоты, тирозина, фенилаланина и ряда других метаболитов. Анализ метаболических путей подтвердил системный характер выявленных нарушений. Использование методов машинного обучения показало, что комплексная оценка метаболического профиля обеспечивает более высокую точность стратификации пациентов, чем анализ отдельных метаболитов.ЗаключениеСердечно-сосудистая коморбидность у пациентов со злокачественными новообразованиями сопровождается формированием специфического метаболического профиля еще до начала противоопухолевой терапии. Метаболомное профилирование позволяет выявить системные нарушения энергетического обмена, иммуновоспалительной регуляции и сосудистого гомеостаза, что создает предпосылки для совершенствования персонализированной стратификации сердечно-сосудистого риска в кардиоонкологии. Для определения прогностической ценности выявленных изменений необходимы проспективные многоцентровые исследования.

Хабарова Н. В., Шабунин А. В., Ильгисонис И. С., Апполонова С. А., Лебедев С. С., Соколов Н. Ю., Шестакова К. М., Соколов Е. А., Шевякова Т. В., Кириченко Ю. Ю., Кожевникова М. В., Коробкова Е. О., Огаркова К. И., Беленков Ю. Н. Метаболомное профилирование у пациентов со злокачественными новообразованиями и сопутствующими сердечно-сосудистыми заболеваниями: новые возможности персонализированной стратификации сердечно-сосудистого риска в кардиоонкологии. Кардиология. 2026;66(7):39-55. https://doi.org/10.18087/cardio.2026.7.n3344

Цитирование

Список литературы

1. Шляхто Е. В., Каприн А. Д., Беленков Ю. Н., Васюк Ю. А., Хабарова Н. В., Ильгисонис И. С. и др. Консенсус экспертов Российского кардиологического общества, Общества специалистов по сердечной недостаточности, Ассоциации онкологов России и Ассоциации кардиоонкологов Евразии «Кардиопротекция 2025: современные подходы к профилактике кардиоваскулотоксичности противо опухолевой терапии». Часть I. Введение, цели, методы выявления кардиоваскулотоксичности и стратификация риска. Кардиология. 2025;65(10):4–17. DOI: 10.18087/cardio.2025.10.n3076

2. Шляхто Е. В., Каприн А. Д., Беленков Ю. Н., Васюк Ю. А., Хабарова Н. В., Ильгисонис И. С. и др. Консенсус экспертов Российского кардиологического общества, Общества специалистов по сердечной недостаточности, Ассоциации онкологов России и Ассоциации кардиоонкологов Евразии «Кардиопротекция 2025: современные подходы к профилактике кардиоваскулотоксичности противоопухолевой терапии». Часть II. Первичная профилактика кардиоваскулотоксичности: стратегия защиты миокарда и сосудов. Кардиология. 2025;65(11):4–23. DOI: 10.18087/cardio.2025.11.n3126

3. Ritchie SC, Jiang X, Pennells L, Xu Y, Coffey C, Liu Y et al. Combined clinical, metabolomic, and polygenic scores for cardiovascular risk prediction. European Heart Journal. 2025;47(15):1861–73. DOI: 10.1093/eurheartj/ehaf947

4. Kozhevnikova MV, Belenkov YN, Shestakova KM, Ageev AA, Markin PA, Kakotkina AV et al. Metabolomic profiling in heart failure as a new tool for diagnosis and phenotyping. Scientific Reports. 2025;15(1):11849. DOI: 10.1038/s41598-025-95553-2

5. Хабарова Н. В., Кожевникова М. В., Кириченко Ю. Ю., Ильгисонис И. С., Апполонова С. А., Шестакова К. М. и др. Метаболомное профилирование в кардиоонкологии: современное состояние проблемы и клинические перспективы. Креативная кардиология. 2026;20(1):7–25. DOI: 10.24022/1997-3187-2026-20-1-7-25

6. Sen J, Amir E, Austin PC, Marwick TH, McIntosh C, Thavendiranathan P et al. Risk Prediction in Cardio-Oncology: Conceptual and Methodological Considerations: JACC: CardioOncology State-of-the-Art Review. JACC: CardioOncology. 2026;8(2):101–19. DOI: 10.1016/j.jaccao.2026.01.006

7. Канорский С. Г. Сердечно-сосудисто-почечно-метаболический синдром: современный взгляд на проблему. Южно-Российский журнал терапевтической практики. 2025;6(3):6–16. DOI: 10.21886/2712-8156-2025-6-3-6-16

8. Thukral J, Moudgil P, Moudgil N, Sindhwani N, Dhawan A, Shah RK et al. Circulating Tumor DNA and Blood-Based Biomarkers for Predicting Cardiotoxicity in Cancer Therapy: Toward Precision Cardio-Oncology. Cardiology in Review. 2026; [Epub ahead of print]. DOI: 10.1097/CRD.0000000000001205

9. Lancellotti P, Oury C. Cardio-oncology, novel biomarkers, and advances in structural heart disease and arrhythmia management. Acta Cardiologica. 2026;81(6):781–7. DOI: 10.1080/00015385.2026.2705730

10. Беленков Ю. Н. Кардиология на пороге новой биологической эры: роль мультиомики и метаболомики. Кардиология. 2026;66(2):3–11. DOI: 10.18087/cardio.2026.2.n3180

11. Хидирова Л. Д., Андреева М. А., Роман Г. Н. Кардиотоксичность химиотерапии: состояние проблемы и вызовы современной онкологии. Креативная кардиология. 2024;18(S):64–71. DOI: 10.24022/1997-3187-2024-18S-S64-S71

12. Xiao X, Li J, Ning Y, Yang Y, Ou Z, Dong B et al. Cardiovascular-Kidney-Metabolic Syndrome Staging and Cancer Risk: Insights From Proteomic and Metabolomic Mediators. JACC. CardioOncology. 2026;8(4):395–411. DOI: 10.1016/j.jaccao.2026.05.012

13. Zhao W, Meng L, Yan S, Li P, Sun Y, Guo Y et al. Prediction of Major Adverse Cardiovascular Events in Peripheral Artery Disease: Integrating Metabolomics and Proteomics for Risk Stratification. Research. 2026;9:1229. DOI: 10.34133/research.1229

14. Spadafora L, Camilli M. Sacubitril/Valsartan in Anthracycline-Treated Patients. JACC: CardioOncology. 2026;8(4):431–3. DOI: 10.1016/j.jaccao.2026.04.001

15. Juhász L, Galla Z, Tanaka M, Vécsei L. Receptor–Mitochondria Crosstalk in the Kynurenine Metabolic Pathway: Integrating Metabolomics and Clinical Mass Spectrometry. Antioxidants. 2026;15(2):261. DOI: 10.3390/antiox15020261

16. Çomaklı H, Ahmad Bik M, Ünlü A, Abuşoğlu S, Yiğitbaşı MM, Demirsöz M et al. Relationship of kynurenine pathway metabolites and indoleamine 2,3-dioxygenase with atherosclerosis: data obtained from pericardial fluid in coronary artery bypass surgery. Scandinavian Journal of Clinical and Laboratory Investigation. 2025;85(6):509–17. DOI: 10.1080/00365513.2025.2565733

17. Saha B, Banerjee A, Pathak R, Duttaroy AK, Pathak S. Trimethylamine N-Oxide (TMAO) and cancer risk: Insights into a possible link. Biomedicine & Pharmacotherapy. 2025;192:118592. DOI: 10.1016/j.biopha.2025.118592

18. Ma J, Lai C-Q, Li XS, Wang M, Wang Z, Yao J et al. Trimethylamine N-oxide and related metabolites may regulate DNA methylation and trigger cardiovascular disease. Clinical Epigenetics. 2026;18(1):45. DOI: 10.1186/s13148-026-02060-w

19. Sotgia S. Quantification of trimethylamine-N-oxide (TMAO) and its main related trimethylammonium-containing compounds in human plasma by LC–MS/MS. Clinica Chimica Acta. 2025;573:120294. DOI: 10.1016/j.cca.2025.120294

20. Alhuneafat L, Guha A, Blaes A, Konety SH. Cancer and Cardiovascular Disease: Shared Risk Factors, Mechanisms, and Clinical Implications: JACC: CardioOncology State-of-the-Art Review. JACC: CardioOncology. 2025;7(5):453–69. DOI: 10.1016/j.jaccao.2025.07.001

21. Miteva K, Anker MS, Fechner H, Lehmann L, Van Linthout S. Cancer-Related Immune Therapies: bidirectional implications from cardiotoxicity to emerging cardiovascular therapeutics: JACC: CardioOncology State-of-the-Art Review. JACC: CardioOncology. 2025;7(5):523–37. DOI: 10.1016/j.jaccao.2025.06.008

22. Hull SC, Mszar R, Ostfeld RJ, Ferrucci LM, Mucci LA, Giovannucci E et al. Diet and Prevention of Cardiovascular Disease and Cancer: JACC: CardioOncology State-of-the-Art Review. JACC: CardioOncology. 2025;7(6):649–67. DOI: 10.1016/j.jaccao.2025.07.008

23. Awwad L, Achlaug L, Aviram S, Aronheim A. Bidirectional Interaction in Cardio-Oncology Toward Novel Therapeutic Strategies for Cardiovascular Diseases: JACC: CardioOncology Primer. JACC: CardioOncology. 2025;7(5):554–8. DOI: 10.1016/j.jaccao.2025.04.007

24. Salem J-E, Ederhy S, Zhang M, Bretagne M. Rechallenge After Immune Checkpoint Inhibitors Myocarditis: Evidence and a Practical Framework: JACC: CardioOncology Primer. JACC: CardioOncology. 2026; S2666–0873(26)00142–0. [Epub ahead of print]. DOI: 10.1016/j.jaccao.2026.05.009

25. Sritharan HP, Nguyen H, Allahwala UK, Bhindi R. Machine Learning for Cardiovascular Risk Prediction: A Practical Primer for Clinicians. Heart, Lung and Circulation. 2026;35(5):598–605. DOI: 10.1016/j.hlc.2026.01.006

26. Brown S, Fang MZ, Sparapani R, Zhou Y, Osinski K, Taylor B et al. PrevCardioOncAI: Machine Learning Algorithms for Predicting Cardiovascular Disease in Cancer Survivors. Journal of the American Heart Association. 2025;14(24): e030363. DOI: 10.1161/JAHA.123.030363

27. Zhang G, Zhang X, Jia C, Zhou H, Sun X, Liu H. Interpretable machine learning for cardiovascular disease risk prediction in cancer survivors: development and internal validation. Cardio-Oncology. 2026; s40959–026–00547–2. [Epub ahead of print]. DOI: 10.1186/s40959-026-00547-2

28. Stabellini N, Nahle T, Shah V, Kollapaneni SS, Makram OM, Cullen J et al. Development and External Validation of a Machine Learning–Based Risk Classification Score for Prostate Cancer–Specific Cardiovascular Risk. JCO Oncology Practice. 2026; OP-26–00131. [Epub ahead of print]. DOI: 10.1200/OP-26-00131

29. Climente-González H, Oh M, Chajewska U, Hosseini R, Mukherjee S, Gan W et al. Interpretable machine learning leverages proteomics to improve cardiovascular disease risk prediction and biomarker identification. Communications Medicine. 2025;5(1):170. DOI: 10.1038/s43856-025-00872-0

Документы

Источник

Информация

Автор

Хабарова Н. В. ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва
Шабунин А. В. ГБУ здравоохранения города Москвы «Московский многопрофильный научно-клинический центр имени С.П. Боткина» Департамента здравоохранения города Москвы, Москва
Ильгисонис И. С. ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва
Апполонова С. А. ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва
Лебедев С. С. ГБУ здравоохранения города Москвы «Московский многопрофильный научно-клинический центр имени С.П. Боткина» Департамента здравоохранения города Москвы, Москва
Соколов Н. Ю. ГБУ здравоохранения города Москвы «Московский многопрофильный научно-клинический центр имени С.П. Боткина» Департамента здравоохранения города Москвы, Москва
Шестакова К. М. ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва
Соколов Е. А. ГБУ здравоохранения города Москвы «Московский многопрофильный научно-клинический центр имени С.П. Боткина» Департамента здравоохранения города Москвы, Москва
Шевякова Т. В. ГБУ здравоохранения города Москвы «Московский многопрофильный научно-клинический центр имени С.П. Боткина» Департамента здравоохранения города Москвы, Москва
Кириченко Ю. Ю. ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва
Кожевникова М. В. ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва
Коробкова Е. О. ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва
Огаркова К. И. ГБУ здравоохранения города Москвы «Московский многопрофильный научно-клинический центр имени С.П. Боткина» Департамента здравоохранения города Москвы, Москва
Беленков Ю. Н. ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва

Название журнала

Кардиология

Ключевые слова

Статья

Похожие публикации

Документы

Источник

Информация