17 Рябко Вероника Андреевна искусственный интеллект нейросети кардиология ЭКГ эхокардиография медицинская визуализация. 2026 2026-04-25 Российский кардиологический журнал Стремительное развитие методов искусственного интеллекта (ИИ) и глубокого обучения радикально меняет современную кардиологию, предлагая новые инструменты для диагностики, прогнозирования и персонализированного лечения. Нейросетевые модели демонстрируют высокую эффективность в автоматическом анализе ЭКГ, сегментации изображений, стратификации риска и мониторинге пациентов с использованием носимых устройств. Однако широкое внедрение ИИ сталкивается с рядом системных барьеров: ограниченной репрезентативностью данных, недостаточной объяснимостью моделей, сложностями интеграции в клинические рабочие процессы, а также нерешёнными этическими и регуляторными вопросами. Для безопасного и масштабируемого применения ИИ в кардиологии необходим комплексный подход, включающий создание больших аннотированных датасетов, клиническую валидацию алгоритмов, развитие методов XAI, обучение медицинского персонала и формирование междисциплинарных команд. Только сочетание технической строгости, клинической экспертизы и регуляторной ответственности позволит нейросетям стать устойчивым инструментом повышения качества кардиологической помощи. https://www.cardiojournal.online/publication/14257