Цель. Разработка и детальное описание методики мультимасштабной вычислительной оценки риска рестеноза после каротидной эндартерэктомии, интегрирующей данные визуализации, моделирование кровотока с учетом реологии форменных элементов, биомеханику сосудистой стенки, нейрогенную регуляцию, а также геномное и эпигеномное профилирование. Рестеноз после каротидной эндартерэктомии остается нерешенной проблемой сосудистой хирургии, развиваясь у значительной части оперированных пациентов. Существующие методы прогнозирования обладают недостаточной точностью из-за невозможности интеграции всех факторов патогенеза: гемодинамических, биомеханических, нейрогуморальных и молекулярно-генетических.Материал и методы. В работе представлена пошаговая методология, включающая получение данных мультиспиральной компьютерной томографии-ангиографии и 4D-фазоконтрастной магнитно-резонансной томографии, построение трехмерных геометрических моделей, моделирование движения эритроцитов, лейкоцитов и тромбоцитов методом диссипативной гидродинамики частиц, гиперэластическое конечно-элементное моделирование сосудистой стенки с решением связанной задачи fluid-structure interaction, моделирование нейрогенной регуляции с барорецепторным контуром, тензорный анализ гемодинамических полей, полногеномное секвенирование, анализ метилирования ДНК и профилирование микроРНК, а также построение и обучение гибридной нейросетевой архитектуры.Результаты. Методика позволяет интегрировать 9 независимых модальностей данных в единую прогностическую систему. Достигнута высокая точность прогнозирования рестеноза (AUC 0,995). Методика может быть воспроизведена в любом научно-исследовательском центре, располагающем соответствующим оборудованием и программным обеспечением.Заключение. Предложенная методика представляет собой первый полностью интегрированный подход к мультимасштабному прогнозированию рестеноза, объединяющий визуализационные, гемодинамические, биомеханические, нейрофизиологические, геномные и эпигеномные данные.
1. Борисов В. Г., Захаров Ю. Н., Виноградов Р. А., Дербилова В. П., Хетеева Э. Э. Корреляция интегральных гемодинамических показателей кровотока в персонально-специфических моделях каротидной бифуркации. Известия Алтайского государственного университета. 2025;1(141):81-87. doi:10.14258/izvasu(2025)1-10
2. Борисов В. Г., Захаров Ю. Н., Виноградов Р. А., Дербилова В. П., Хетеева Э. Э., Виноградова Э. Р. Численное исследование гемодинамических показателей в персонально-специфической модели сонной артерии. Известия Алтайского государственного университета. 2024;1(135):82-88. doi:10.14258/izvasu(2024)1-11
3. Дербилова В. П., Виноградов Р. А., Захаров Ю. Н., Борисов В. Г., Хетеева Э. Э., Виноградова Э. Р., Мещерякова О. М., Гагин В. А., Зяблова Е. И., Барышев А. Г. Изменения геометрии и гемодинамики после каротидной эндартерэктомии. Инновационная медицина Кубани. 2024;9(4):60-67. doi:10.35401/2541-9897-2024-9-4-60-67
4. Дербилова В. П., Виноградов Р. А., Захаров Ю. Н., Борисов В. Г., Хетеева Э. Э., Виноградова Э. Р., Иващук В. Ю., Мещерякова О. М., Гагин В. А., Зяблова Е. И., Барышев А. Г., Порханов В. А. Влияние угла бифуркации общей сонной артерии на изменение параметров локальной гемодинамики. Клиническая физиология кровообращения. 2023;20(4):371-379. doi:10.24022/1814-6910-2023-20-4-371-379
5. Дербилова В. П., Виноградов Р. А., Капран Т. И., Захаров Ю. Н., Борисов В. Г., Виноградова Э. Р., Сухоручкин П. В., Барышев А. Г. Анатомия и геометрия бифуркации общей сонной артерии. Клиническая физиология кровообращения. 2022;19(1):25-32. doi:10.24022/1814-6910-2022-19-1-25-32
6. Казанцев А. Н., Бурков Н. Н., Борисов В. Г., Захаров Ю. Н., Сергеева Т. Ю., Шабаев А. Р., Лидер Р. Ю., Солобуев А. И., Рубан Е. В., Бухтоярова В. И. Компьютерное моделирование гемодинамических показателей в бифуркации сонных артерий после каротидной эндартерэктомии. Ангиология и сосудистая хирургия. 2019;25(3):107-112. doi:10.33529/ANGIO2019311
7. Казанцев А. Н., Бурков Н. Н., Захаров Ю. Н., Борисов В. Г., Лидер Р. Ю., Баяндин М. С., Ануфриев А. И. Персонифицированная реваскуляризация головного мозга: метод компьютерного моделирования зоны реконструкции для проведения каротидной эндартерэктомии. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2020;6:71-75. doi:10.17116/hirurgia202006171
8. Борисов В. Г., Захаров Ю. Н., Казанцев А. Н., Шокин Ю. И., Евтушенко А. В., Барбараш Л. С., Онищенко П. С., Клышников К. Ю., Овчаренко Е. А. Компьютерное моделирование заплат различной формы при классической каротидной эндартерэктомии. Вестник трансплантологии и искусственных органов. 2021;23(4):132-142. doi:10.15825/1995-1191-2021-4-132-142
