17 Журавлева О. А. Мерзликин Б. С. Евдокимов Н. Связова Н. Н. Рябова Т. Р. Григорьева А. Е. Завадовский К. В. Бощенко А. А. предтестовая вероятность ишемической болезни сердца искусственный интеллект машинное обучение бедренный атеросклероз триглицериды стратификация риска 2026 2026-04-25 10.15829/1560-4071-2026-6909 Российский кардиологический журнал Цель. Оценить роль клинических параметров, предтестовой вероятности (ПТВ) ишемической болезни сердца (ИБС) и факторов, ее модифицирующих, в современной российской когорте пациентов с подозрением на ИБС, в прогнозировании риска развития сердечно-сосудистых осложнений с использованием традиционных методов статистики и искусственного интеллекта (ИИ).Материал и методы. В проспективное наблюдательное исследование включено 210 пациентов (115 мужчин (54,8%), возраст 60,1±10,1 лет). Оценены ПТВ ИБС, определены уровни глюкозы, показателей липидного спектра, креатинина, проведена регистрация электрокардиограммы, ультразвуковое исследование сонных и бедренных артерий. Период проспективного наблюдения составил 21 [19-25] месяц. Сердечно-сосудистая конечная точка (СС КТ) включала сердечно-сосудистую смерть, острый коронарный синдром, реваскуляризацию миокарда. Статистический анализ выполнен с помощью пакетов программы "Statistica for Windows", 16.0 (StatSoft, USA). Построение прогностических моделей проведено с использованием языка программирования Python (версия 3.x) и библиотек машинного обучения Scikit-learn, Pandas и NumPy.Результаты. ПТВ ИБС составила 17% [11-26%]. Данные о прогнозе получены у всех пациентов (100%), СС КТ зафиксирована у 51 из них (24,3%). При проведении однофакторного анализа более высокий риск развития СС КТ был ассоциирован с ПТВ ИБС, каротидным и бедренным атеросклерозом, при использовании многофакторной регрессии Кокса – с ПТВ ИБС и бедренным атеросклерозом, чувствительность модели 63%, специфичность 64%, точность 64%, AUC 0,68, p<0,001. С использованием методов ИИ установлено, что независимыми предикторами СС КТ служили ПТВ ИБС и уровень триглицеридов (ТГ) – чувствительность модели 61%, специфичность 66,7%, точность 69%, AUC 0,70, p<0,001. Непосредственное влияние на прогноз уровень ТГ имел в когорте с ПТВ ИБС 16-23%: значение ТГ ≥1,7 ммоль/л было маркером неблагоприятного прогноза. Расчет персонального прогноза обеспечивало уравнение «вероятность СС КТ=1/(1+exp(-z))», где z=-1,5674 + (0,0592 × ПТВ ИБС, %) + (0,1871 × ТГ); значение более 0,53 (53%) свидетельствовало о неблагоприятном прогнозе.Заключение. С помощью технологий ИИ установлено, что ПТВ ИБС служит самым точным признаком первичной стратификации риска сердечно-сосудистых осложнений и персонализированного направления на специфическую диагностику при подозрении на ИБС. В дополнение к ПТВ ИБС, выявление бедренного атеросклероза ассоциировано с повышенным риском развития СС КТ. Уровень ТГ имеет дополнительное значение для принятия решения в когорте с ПТВ ИБС 16-23%. https://www.cardiojournal.online/publication/14255 https://www.cardiojournal.online/files/14659