<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Кучеренко С. В.</author>
     <author>Корягин В. С.</author>
     <author>Корягина Н. А.</author>
     <author>Кожинова Д. И.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Искусственный интеллект в руках клиницистов: самостоятельная разработка инструмента маршрутизации пациентов с фибрилляцией предсердий</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>фибрилляция предсердий</keyword>
    <keyword>катетерная абляция</keyword>
    <keyword>маршрутизация пациентов</keyword>
    <keyword>региональный сосудистый центр</keyword>
    <keyword>искусственный интеллект</keyword>
    <keyword>цифровое здравоохранение</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2026</year>
    <pub-dates>
     <date>2026-04-25</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.15829/10.15829/1560-4071-2026-6897</doi>
   <journal>Российский кардиологический журнал</journal>
   <abstract>Цель. Описать опыт разработки врачами регионального сосудистого центра веб-программы по клиническим рекомендациям для повторной проверки пациентов с фибрилляцией предсердий и маршрутизации на консультацию по вопросу катетерной абляции, созданной без привлечения программистов с применением нейросетей на этапе разработки, и оценить динамику процессных показателей регионального сосудистого центра (РСЦ) в сопоставимые периоды до/после внедрения.Материал и методы. Веб-программа разработана в ноябре 2025г и внедрена в декабре 2025г. Для разработки кода и интерфейса использован отечественный искусственный интеллект GigaChat (https://giga.chat/) в режиме AI-assisted development; клиническая логика (поля ввода и правила маршрутизации) предварительно сформирована авторами на основе анализа российских и зарубежных клинических рекомендаций. Пилотное внедрение проведено в городах краевого значения Пермского края: Березники, Соликамск, Чайковский, Кунгур, Лысьва, Кудымкар; участие врачей было добровольным, доступ предоставлялся по ссылке. Персональные данные пациентов (фамилия, имя, отчество, дата рождения и др.) не заполнялась и не сохранялись; результат работы программы по усмотрению врача переносился в Единую информационную систему здравоохранения Пермского края. Для оценки динамики использованы сопоставимые периоды: январь–февраль 2025г и январь–февраль 2026г. Сравнение счетных показателей выполнено методом точного сравнения пуассоновских интенсивностей при равной экспозиции; представлены отношения частот (интенсивностей) (RR) с 95% доверительным интервалом (ДИ).Результаты. Число консультаций аритмолога РСЦ увеличилось с 102 до 134 (RR=1,31; 95% ДИ 1,02-1,70; p=0,043). Число радиочастотных абляций возросло с 34 до 46 (RR=1,35; 95% ДИ 0,87-2,11; p=0,219), криоабляций — с 30 до 38 (RR=1,27; 95% ДИ 0,78-2,04; p=0,396). Совокупное число вмешательств увеличилось с 64 до 84 (RR=1,31; 95% ДИ 0,95-1,82; p=0,118). Суммарное число повторных вмешательств увеличилось с 20 до 35 (RR=1,75; 95% ДИ 1,01-3,03; p=0,058).Заключение. Применение нейросетей на этапе разработки позволило врачам РСЦ быстро создать и внедрить веб-программу по клиническим рекомендациям для организационной маршрутизации пациентов на консультацию по вопросу катетерной абляции. Приложение принципиально не позиционировалось как полноценная система поддержки принятия врачебных решений и не заменяет клинического решения специалиста; его роль – повторная проверка по критериям рекомендаций и стандартизация результата для внесения в Единую информационную систему здравоохранения Пермского края.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/publication/14252</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/files/14656</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
