%0 article
%A Золотовская И. А., 
%A Дупляков Д. В., 
%A Шацкая П. Р., 
%T Применение технологий искусственного интеллекта для ФЕНотипирования и оптИмизации Комбинированной липидснижающей терапии у пациентов пожилого возраста с атероСклерозом (исследование ФЕНИКС)
%D 2026
%R 10.15829/10.15829/1560-4071-2026-6874
%J Российский кардиологический журнал
%X Цель. Оценить возможности применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в качестве инструмента "второго пилота" для фенотипирования пациентов пожилого возраста с атеросклеротическим поражением различных сосудистых бассейнов, а также изучить клиническую эффективность комбинированной липидснижающей терапии (розувастатин + эзетимиб) в данной популяции.Материал и методы. В проспективное когортное исследование включены 739 пациентов в возрасте старше 60 лет (медиана 67 [63; 72] лет; 52,8% женщин) с верифицированным атеросклеротическим поражением (коронарных, церебральных или периферических артерий). Методом стратифицированной рандомизации пациенты разделены на две группы: основная группа (n=371) получала комбинированную терапию (розувастатин 20 мг + эзетимиб 10 мг/сут.) в течение 6 мес.; группа контроля (n=368) получала стандартную липидснижающую терапию (розувастатин 20 мг/сут.) в соответствии с клиническими рекомендациями. Для фенотипирования пациентов применялся алгоритм машинного обучения (градиентный бустинг с интерпретацией SHAP), интегрированный в систему поддержки принятия врачебных решений. Оценивались биохимические параметры липидного спектра, эхокардиографические показатели, динамика коморбидной патологии на исходном визите, через 3 и 6 месяцев наблюдения.Результаты. Применение ИИ-алгоритма позволило выделить четыре клинических фенотипа пациентов с атеросклерозом: "коронарный" (38,2%), "цереброваскулярный" (27,6%), "мультифокальный" (19,1%) и "метаболический" (15,1%). В основной группе к 6-му месяцу наблюдения зафиксировано статистически значимое улучшение липидного профиля: снижение холестерина (ХС) липопротеидов низкой плотности (ЛНП) на 54,2% (p<0,001 vs контроль), повышение ХС липопротеидов высокой плотности на 18,4% (p<0,01). Достижение целевого уровня ХС ЛНП <1,4 ммоль/л отмечено у 67,4% пациентов основной группы vs 41,2% в контроле (p<0,001). По данным эхокардиографии, в основной группе зарегистрировано увеличение фракции выброса левого желудочка на 5,2% (p<0,01) и положительная динамика показателей диастолической функции. Наибольшая эффективность терапии наблюдалась у пациентов фенотипов "коронарный" и "мультифокальный".Заключение. Использование ИИ в качестве "второго пилота" позволяет персонализировать терапевтическую стратегию у пожилых пациентов с атеросклеротическим поражением. Комбинированная терапия розувастатином и эзетимибом демонстрирует высокую эффективность в достижении целевых уровней липидов и положительной динамики эхокардиографических показателей с максимальным эффектом у определенных клинических фенотипов.
%U https://www.cardiojournal.online/publication/14249