@article{Гарина И. А.2026-04-25,
author = { Гарина И. А.,  Хаишева Л. А.,  Ратова Л. Г.},
title = {Искусственный интеллект в управлении артериальной гипертензией: от прогнозирования рисков до персонализированной терапии: обзор},
year = {2026},
doi = {10.15829/1560-4071-2026-6906},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Проанализированы современные научные данные о возможностях применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в диагностике, стратификации сердечно-сосудистого риска и персонализированном лечении пациентов с артериальной гипертензией (АГ). Проведен аналитический обзор публикаций, посвящённых использованию ИИ и методов машинного обучения при АГ. Поиск литературы осуществлялся в базах данных PubMed, Scopus, Web of Science, ScienceDirect и Google Scholar. В обзор включались публикации на русском и английском языках за период 2020-2026гг с использованием ключевых слов: artificial intelligence, machine learning, arterial hypertension, risk stratification, prediction, diagnosis. Алгоритмы ИИ демонстрируют высокий потенциал в диагностике и мониторинге АГ за счёт анализа данных электронных медицинских карт, суточного мониторирования артериального давления, электрокардиографии, изображений сетчатки и информации с носимых устройств. Использование ИИ открывает новые перспективы в управлении АГ, включая раннюю диагностику, более точную стратификацию риска и персонализацию терапии. ИИ не является заменой клинического мышления врача, но становится мощным инструментом поддержки принятия решений. Для широкого внедрения данных технологий необходимы дальнейшие клинические исследования, внешняя валидация алгоритмов и стандартизация медицинских данных.},
URL = {https://www.cardiojournal.online/publication/14247},
eprint = {https://www.cardiojournal.online/files/14651},
journal = {Российский кардиологический журнал},
}