TY  - JOUR
T1  - Аспекты применения искусственного интеллекта для наблюдения за пациентами с болезнями системы кровообращения: систематический обзор
JF  - Российский кардиологический журнал
DO  - 10.15829/1560-4071-2026-6640
AU  - Гаранин А. А., 
AU  - Рубаненко О. А., 
AU  - Трусов Ю. А., 
AU  - Колсанов А. В., 
Y1  - 2026-04-25
UR  - https://www.cardiojournal.online/publication/14242
N2  - Цель. Систематический обзор литературных данных об эффективности применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для скрининга, диагностики и мониторинга болезней системы кровообращения.Материал и методы. Проведен поиск научных публикаций в базах данных PubMed, Web of Science, Scopus, CyberLeninka, eLibrary и Google Scholar. Стратегия поиска включала использование ключевых слов на русском и английском языках: «circulatory system diseases», «cardiovascular diseases», «artificial intelligence», «machine learning», «deep learning», «patient monitoring», «remote monitoring», «болезни системы кровообращения», «сердечно-сосудистые заболевания», «искусственный интеллект», «машинное обучение», «глубокое обучение», «наблюдение за пациентами», «мониторинг». Включение оригинальных исследований в период 2015-2025 гг. основано на независимой оценке авторами.Результаты. Из 594 публикаций после скрининга в окончательный анализ включено 8 исследований, отвечающих критериям включения. Заключение. ИИ представляет собой инструмент, меняющий современные методы мониторинга, диагностики и прогнозирования исходов БСК. Разработанные на основе ИИ решения демонстрируют высокую диагностическую и прогностическую эффективность, зачастую превосходящую традиционные клинические шкалы, и составляют основу интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений.