17 Беленков Ю. Н. Метаболомика мультиомика сердечно-сосудистые заболевания биологические фенотипы персонализированная медицина искусственный интеллект стратификация риска 2026 2026-04-02 10.18087/cardio.2026.2.n3180 Кардиология Современная кардиология вступает в этап своего развития, на котором дальнейшее повышение эффективности профилактики, диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) требует более глубокого понимания биологических механизмов формирования патологического процесса. Традиционная модель клинического мышления, основанная преимущественно на анализе факторов риска и клинического фенотипа заболевания, обладает ограниченной способностью отражать биологическую гетерогенность сердечно-сосудистой патологии и индивидуальные траектории ее развития. Достижения системной биологии, молекулярной медицины и мультиомиксных технологий позволяют рассматривать ССЗ как длительный динамический биологический процесс, формирующийся задолго до клинической манифестации. Геномные, протеомные и метаболомные исследования открывают возможности для выявления молекулярных и метаболических фенотипов заболевания, определяющих индивидуальную уязвимость сердечно-сосудистой системы, скорость прогрессирования патологического процесса и вариабельность ответа на терапию. Особое место среди мультиомиксных подходов занимает метаболомика, отражающая текущее функциональное состояние биологических систем и интегральный результат взаимодействия генетических, метаболических и средовых факторов. Метаболомное профилирование позволяет выявлять ранние биологические сигналы неблагоприятного течения заболевания, способствуя более точной стратификации риска и персонализированному выбору профилактических и терапевтических стратегий. Интеграция мультиомиксных данных с клинической информацией, результатами медицинской визуализации и цифрового мониторинга формирует основу новой парадигмы клинической кардиологии – биологически ориентированной медицины. В условиях высокой сложности биологических данных особую роль приобретают методы искусственного интеллекта и машинного обучения, позволяющие выявлять скрытые закономерности между молекулярными и клиническими параметрами и поддерживать принятие персонализированных клинических решений. Переход к биологически ориентированной кардиологии имеет не только научное и клиническое, но и важное социально-экономическое значение. Раннее выявление неблагоприятных биологических особенностей заболевания и персонализированная профилактика осложнений способны существенно снизить бремя ССЗ для системы здравоохранения и общества. Таким образом, мультиомика и метаболомика формируют научную основу новой клинической парадигмы, ориентированной на раннее выявление биологических сигналов риска, более точное фенотипирование пациентов и персонализированное лечение ССЗ. https://www.cardiojournal.online/publication/14170 https://www.cardiojournal.online/files/14583