17 Хэ Минъи Чжай Вэньлян Лю Фанъянь Го Явэй Острый коронарный синдром боль в груди прогностическая модель оценка риска ранняя диагностика 2026 2026-02-11 10.18087/cardio.2026.1.n2993 Кардиология ЦельРазработать и валидировать модель ранней диагностики острого коронарного синдрома (ОКС) у пациентов с болью в груди, предоставив таким образом научные доказательства для принятия клинических решений.Материалы и методыБыло проведено ретроспективное когортное исследование, включающее 480 пациентов с болью в груди, обратившихся в отделение неотложной помощи с января 2020 года по январь 2025 года. Пациенты были случайным образом разделены на группу моделирования (336 случаев) и группу валидации (144 случая) в соотношении 7:3. Собранные данные включали демографические характеристики, клинические симптомы и признаки, анамнез, лабораторные анализы, электрокардиограмму и результаты визуализирующих исследований. Для выявления независимых предикторов и построения прогностической модели использовались одномерный и многомерный логистический регрессионный анализ. Эффективность модели оценивалась с помощью ROC - анализа, теста Хосмера-Лемешева и бутстреп-перевыборки, кроме этого, была разработана упрощенная система оценки риска.РезультатыМногомерный логистический регрессионный анализ показал, что повышенный уровень высокочувствительного тропонина I (вчТnI) (ОШ=17,231), изменения сегмента ST (ОШ=8,451), типичный характер боли в груди (ОШ=4,047), возраст ≥60 лет (ОШ=2,441), анамнез курения (ОШ=2,103), потливость (ОШ=1,931), мужской пол (ОШ=1,799) и длительность боли >30 мин (ОШ=1,689) являются независимыми предикторами ОКС (все p<0,05). Площадь под кривой (AUC) согласно данным ROC – анализа разработанной модели в наборе данных для моделирования и в наборе данных для валидации составила 0,921 (95% ДИ: 0,890–0,952) и 0,908 (95% ДИ: 0,857–0,959) соответственно, при чувствительности 86,4% и 82,9%, а также специфичности 89,7% и 87,4% соответственно. Тест Хосмера-Лемешева показал хорошую калибровку модели (p=0,609 в наборе данных для моделирования, p=0,776 в наборе данных для валидации). Установленная система оценки риска (0-20 баллов) классифицировала пациентов по четырем группам риска: низкий риск (0-4 балла, частота ОКС 3,8%), умеренный риск (5-8 баллов, 23,1%), высокий риск (9-12 баллов, 62,2%) и очень высокий риск (13-20 баллов, 91,9%), с оптимальным пороговым значением 8 баллов (индекс Юдена 0,716).ЗаключениеМодель ранней диагностики ОКС, разработанная в данном исследовании, включает восемь легкодоступных клинических переменных и демонстрирует хорошую дискриминационную способность и калибровку. Система оценки риска, основанная на этой модели, проста и практична, она может эффективно проводить стратификацию риска и предоставлять ценный клинический инструмент для ранней диагностики и оценки риска у пациентов с болью в груди. https://www.cardiojournal.online/publication/14039 https://www.cardiojournal.online/files/14470