<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Коротаева Е. С.</author>
     <author>Зайцев А. Д.</author>
     <author>Королева Л. Ю.</author>
     <author>Фомин И. В.</author>
     <author>Носов В. П.</author>
     <author>Ковалева Г. В.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Многофакторное прогнозирование риска госпитальной летальности у пациентов с острым коронарным синдромом</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>Острый коронарный синдром</keyword>
    <keyword>госпитальная летальность</keyword>
    <keyword>шкала прогнозирование риска</keyword>
    <keyword>предикторы</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2025</year>
    <pub-dates>
     <date>2025-02-28</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.18087/cardio.2025.2.n2788</doi>
   <journal>Кардиология</journal>
   <abstract>Цель    Выявить предикторы риска госпитальной летальности и разработать шкалу прогнозирования индивидуального риска летальности у пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС) на госпитальном этапе лечения.Материал и методы  Был проведен последовательный ретроспективный анализ, включающий 225 пациентов с ОКС (n=101– основная группа пациентов, умерших в стационаре, n=124 – контрольная группа), госпитализированных в РСЦ № 2 ГБУЗ НО «НОКБ им. Н. А. Семашко» за период с января 2021 по июль 2022 года. Анализировались клинико-демографические и лабораторно-инструментальные характеристики пациентов. Статистическую обработку данных выполняли с помощью программы Statistica version 10.0 и MedCalc version 20.0. Порог отсечения для количественных показателей определен с применением ROC-анализа. Для установления потенциальных предикторов исхода проводили однофакторный логический регрессионный анализ с последующим построением многофакторной модели прогнозирования госпитальной летальности методом пошагового анализа с обратным включением. Степень прогноза предиктора выражалась через отношение шансов (ОШ) с 95 % доверительным интервалом (ДИ). Различия считали статистически значимыми при p&amp;lt;0,05. Для каждой переменной многофакторной регрессионной модели был рассчитан индивидуальный балл, с помощью линейного преобразования бета-коэффициентов каждой из переменной.Результаты   Было выявлено 7 независимых предикторов госпитальной летальности у пациентов с ОКС: острая сердечная недостаточность (ОСН) – Killip II и более класса – ОШ 5,96 (95 % ДИ 1,82–19,48; р=0,0031), снижение уровня гемоглобина ≤127 г / л – ОШ 3,75 (95 % ДИ 1,39–10,07; р=0,0087), повышенный уровень глюкозы при поступлении ≥9,7 ммоль / л – ОШ 4,86 (95 % ДИ 1,55–15,21; р=0,0065), высокий индекс массы тела (ИМТ) ≥32 кг / м2 – ОШ 7,18 (95 % ДИ 2,65–19,42; р=0,0001), повышение систолического давления в легочной артерии (СДЛА) ≥38 мм рт.ст. – ОШ 3,95 (95 % ДИ 1,48–10,51; р=0,0059), снижение фракции выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ) по Simpson (%) ≤42 % – ОШ 5,80 (95 % ДИ 2,15–15,68; р=0,0005), снижение скорости клубочковой фильтрации (СКФ) по CKD-EPI ≤55 мл / мин – ОШ 5,75 (95 % ДИ 2,16–15,28; р=0,0005). Для каждого предиктора был рассчитан индивидуальный балл. Сумма баллов всех предикторов сформировала шкалу, которая ранжирована от 0 до 43 баллов с порогом отсечения 14 баллов, где результат &amp;gt; 14 баллов – показывал высокую вероятность госпитальной летальности. Данная шкала имеет высокий прогностический потенциал, где чувствительность составила – 93,07 %, специфичность – 86,29 %, площадь под кривой (AUC) – 0,957.Заключение     На основании полученной многофакторной модели, включающей 7 основных предикторов, была разработана шкала (балльная система) прогнозирования риска летального исхода у пациентов с ОКС на госпитальном этапе лечения. Данная шкала позволяет в условиях реальной клинической практики быстро, с высокой прогностической точностью выявлять пациентов с высоким риском летального исхода на госпитальном этапе лечения. </abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/publication/13313</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/files/13844</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
