%0 article
%A Нестерова Т. М., 
%A Кабак В. Ю., 
%A Лебедев Д. С., 
%A Соловьева О. Э., 
%T Математические модели и искусственный интеллект для исследования проблемы диссинхронии желудочков и улучшения эффективности сердечной ресинхронизирующей терапии
%D 2024
%R 10.15829/1560-4071-2024-6194
%J Российский кардиологический журнал
%X Обзор посвящен современному состоянию применения методов искусственного интеллекта (ИИ), математического моделирования (ММ) и их комбинации в анализе механизмов сердечной диссинхронии и ее коррекции при помощи сердечной ресинхронизирующей терапии (СРТ). Недавние научные статьи и обзоры демонстрируют высокую перспективность применения ИИ и ММ в персонализированной медицине, но также выявляют существующие препятствия к их внедрению в клиническую практику. Обсуждаемые работы посвящены ряду актуальных задач клинической кардиологии: анализу фенотипов пациентов с сердечной диссинхронией, поиску новых прогностических факторов эффективности СРТ, оптимизации стимуляции, построению высокоточных предиктивных моделей ответа на СРТ. Впервые дается обзор работ, в которых предлагаются комбинированные подходы с использованием механистических ММ и ИИ. Такие подходы открывают новые горизонты применения персонифицированных моделей сердца и для генерации реалистичных синтетических данных (цифровых двойников), на которых обучаются модели ИИ, и в качестве предикторов, которые наряду с клиническими признаками используются в обученных прогностических моделях ИИ для повышения точности персонифицированной диагностики, прогноза эффективности и оптимизации лечения.Обзор состоит из трех разделов, сфокусированных на исследованиях с использованием: 1) ИИ; 2) персонифицированных ММ желудочков сердца; 3) комбинированных подходов (ММ+ИИ).
%U https://www.cardiojournal.online/publication/13305