<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Пак Р. Л.</author>
     <author>Гельцер Б. И.</author>
     <author>Шахгельдян К. И.</author>
     <author>Куксин Н. С.</author>
     <author>Кокарев Е. А.</author>
     <author>Котельников В. Н.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Эффективность прогностических шкал в оценке риска впервые возникшей фибрилляции предсердий у больных инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST после чрескожного коронарного вмешательства</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST</keyword>
    <keyword>фибрилляция предсердий</keyword>
    <keyword>чрескожное коронарное вмешательство</keyword>
    <keyword>машинное обучение</keyword>
    <keyword>прогнозирование</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2024</year>
    <pub-dates>
     <date>2024-11-17</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.15829/1560-4071-2024-6125</doi>
   <journal>Российский кардиологический журнал</journal>
   <abstract>Цель. Сравнительная оценка эффективности шкал POAF, PAFAC, COM-AF, HATCH, ms2HEST и CHA2DS2-VASc для прогнозирования впервые возникшей фибрилляции предсердий (ФП) у больных инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST (ИМпST) после чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ) и разработка новых прогностических моделей на основе методов машинного обучения.Материал и методы. Проведено одноцентровое ретроспективное исследование по данным 3449 электронных историй болезни пациентов с ИМпST. Было выделено 2 группы лиц, в первую из которых вошли 312 (9%) пациентов с впервые зарегистрированной ФП в послеоперационном периоде ЧКВ, а во вторую — 3139 (91%) больных без нарушения сердечного ритма. Для прогнозирования ФП использовали методы однофакторной и многофакторной логистической регрессии (ОЛР и МЛР), дерево решений (ДР), искусственные нейронные сети (ИНС).Результаты. Результаты исследования показали, что из 6 анализируемых шкал только 4 (mc2HEST, COM-AF, CHA2DS2-VASc и HATCH) обладают приемлемым прогностическим потенциалом в отношении &quot;новой&quot; ФП после ЧКВ, что документировалось значениями метрики AUC в моделях ОЛР, разработанных на основе предикторов, представленных суммой баллов каждой из шкал (AUC 0,736, 0,731, 0,71 и 0,702, соответственно). Интегративная модель ИНС, объединяющая прогностический ресурс 6 шкал, демонстрировала более высокую точность, чем модели ДР и МЛР (AUC — 0,759 vs 0,745 и 0,755, p-value&amp;lt;0,0001).Заключение. Дальнейшие исследования, направленные на повышение качества прогностических моделей послеоперационной ФП у больных ИМпST после ЧКВ, могут быть связаны с поиском новых предикторов, характеризующих степень поражения коронарного русла и эффективность его восстановления, интенсивность воспалительного ответа, электрофизиологический статус миокарда и др.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/publication/13178</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/files/13722</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
