@article{Станкевич Юлия Александровна2025-01-11,
author = { Станкевич Юлия Александровна,  Попов Владимир Владимирович,  Богомякова Ольга Борисовна,  Василькив Любовь Михайловна,  Тулупов Андрей Александрович,  Сагдеев Ренад Зиннурович},
title = {ВИЗУАЛИЗАЦИЯ НЕЙРОПЛАСТИЧНОСТИ ГОЛОВНОГО МОЗГА В АСПЕКТЕ ПОСТИНСУЛЬТНОЙ РЕАБИЛИТАЦИИ},
year = {2024},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Основные положенияИнсульт является одной из ведущих причин инвалидизации и смерти во всем мире. Минимизация последствий заболевания и потенциация восстановления функционально значимых зон головного мозга представляет собой важную задачу нейрореабилитации. При этом поиск эффективных стратегий реабилитации продолжается с учетом расширения знаний в области нейропластичности на основе возможностей нейровизуализации в изучении механизмов постинсультной структурно-функциональной реорганизации головного мозга. РезюмеНейропластичность головного мозга (ГМ) человека характеризуется способностью к изменению его организации в результате адаптации к внешним или внутренним стимулам. Локальные поражения головного мозга, например во время инсульта, приводят к функциональным и когнитивным нарушениям, что проявляется неврологическим дефицитом. Существующие методы нейровизуализации позволяют исследовать как морфо-анатомические, так и функциональные перестройки головного мозга. Методы постинсультной реабилитации наряду с возможностями визуализации процессов нейропластичности ГМ дают возможность оценивать эффективность проводимых мероприятий и восстановление пациента. В обзоре проведен ретроспективный анализ исследований механизмов нейропластичности ГМ и их связи с последними достижениями в нейрореабилитации на примере ишемического инсульта. Своевременное и адекватное использование реабилитационных практик в постинсультном периоде необходимо для наиболее эффективного восстановления пациента с учетом оптимизации экономических затрат.},
URL = {https://www.cardiojournal.online/publication/13152},
eprint = {https://www.cardiojournal.online/files/13698},
journal = {Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний},
}