<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Коденко Мария Романовна</author>
     <author>Владзимирский Антон Вячеславович</author>
     <author>Омелянская Ольга Васильевна</author>
     <author>Сучилова Мария Максимовна</author>
     <author>Блохин Иван Андреевич</author>
     <author>Гатин Денис Вадимович</author>
     <author>Решетников Роман Владимирович</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>АВТОМАТИЗАЦИЯ ОППОРТУНИСТИЧЕСКОГО КОМПЬЮТЕРНО-ТОМОГРАФИЧЕСКОГО СКРИНИНГА АНЕВРИЗМЫ БРЮШНОЙ АОРТЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ПЕРСПЕКТИВЫ И ПРОБЛЕМЫ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>Аневризма брюшной аорты</keyword>
    <keyword>Оппортунистический скрининг</keyword>
    <keyword>Компьютерная томография</keyword>
    <keyword>Искусственный интеллект</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2024</year>
    <pub-dates>
     <date>2025-01-11</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.17802/2306-1278-2024-13-4-204-213</doi>
   <journal>Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний</journal>
   <abstract>Основные положенияКомпьютерная томография (КТ) без использования внутривенных контрастных веществ является перспективной модальностью для оппортунистического скрининга аневризмы брюшного отдела аорты (АБА).Автоматизация оппортунистического скрининга АБА по данным КТ – одно из перспективных направлений использования технологий искусственного интеллекта (ИИ).Развитие алгоритмов ИИ для оппортунистического скрининга АБА по данным КТ в настоящее время ограничено по причине высоких трудозатрат при подготовке наборов данных для обучения и тестирования ИИ. АннотацияАневризма брюшного отдела – заболевание сердечно-сосудистой системы, для которого характерны скрытое течение и неблагоприятный прогноз. Своевременная диагностика заболевания достоверно снижает операционные риски и послеоперационные осложнения. В работе рассмотрены методы лучевой диагностики, применяемые для выявления и оценки данного состояния, в частности в рамках целевого и оппортунистического скрининга. Для последнего исследованы перспективы автоматизации с помощью технологий искусственного интеллекта, которые уже зарекомендовали себя как эффективные инструменты оптимизации рентгенологического описания исследований по целому ряду направлений. В данном обзоре продемонстрировано сравнительно слабое развитие алгоритмов искусственного интеллекта для оппортунистического скрининга аневризм брюшного отдела аорты по данным неконтрастного КТ-исследования органов брюшной полости. Проанализированы возможные причины такого явления и потенциальные пути развития данной предметной области.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/publication/13151</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/files/13697</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
