@article{Апалько С. В.2024-12-30,
author = { Апалько С. В.,  Шиманский В. С.,  Кель А. ,  Сушенцева Н. Н.,  Тюкавина Н. В.,  Коваленко С. А.,  Щербак С. Г.},
title = {Анализ возможности применения результатов секвенирования транскриптома при выборе лекарственной терапии пациентов с колоректальным раком},
year = {2024},
doi = {10.15829/1728-8800-2024-4174},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Целью этой работы является проверка применимости компьютерного моделирования молекулярных процессов на основании данных РНК секвенирования для предсказания эффективности таргетной терапии. В нашем исследовании использовались образцы тканей трех пациентов, больных колоректальным раком, полученные из резекционного материала после гемиколонэктомии. Все пациенты находились на паллиативном лечении и получали противоопухолевую лекарственную терапию по стандартной схеме и таргетные препараты с учетом RAS и BRAF статуса. Было проведено секвенирование транскриптома опухолевой и здоровой ткани каждого пациента и проведен поиск мастер-регуляторов в опухолевой ткани. В результате исследования для каждого пациента был найден список мастер-регуляторов и спрогнозированы возможные терапевтические агенты, наиболее подходящие для подавления опухолевого процесса. Для двух пациентов с летальным исходом наши расчеты показали наличие более приоритетных целей для препаратов нежели назначенные в ходе лечения. У выжившего пациента также были найдены предположительно более эффективные цели, однако в этом случае назначенные препараты частично совпадали с моделью.  Таким образом, мы показали возможность применения компьютерного моделирования молекулярного профиля аденокарциномы кишечника для предсказания эффективности терапии, однако для определения клинического потенциала данной методики требуется проведение исследования на расширенной выборке.},
URL = {https://www.cardiojournal.online/publication/13128},
eprint = {https://www.cardiojournal.online/files/13675},
journal = {Кардиоваскулярная терапия и профилактика},
}