17 Соловьёв И. А. Курочкина О. Н. искусственный интеллект кардиология машинное обучение большие языковые модели 2024 2024-08-31 10.15829/1560-4071-2024-5673 Российский кардиологический журнал В обзорной статье рассмотрены ключевые приложения искусственного интеллекта (ИИ) в кардиологии. Структура обзора включает подразделы, посвященные слабому (прикладному) и сильному (общему) ИИ, применяемым в клинической практике и при организации кардиологической помощи. Описаны варианты применения ИИ в анализе данных электрокардиографии, эхокардиографии, сонографии, компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии, позитронно-эмиссионной томографии сердца. Кратко изложены аспекты применения машинного обучения и ИИ для обработки вызовов больных с кардиологическими жалобами на станцию скорой помощи, рассмотрены приложения ИИ к проблемам превентивной кардиологии. В обзоре рассмотрены возможности применения ИИ при анализе массивов данных, полученных при проведении тонометрии, измерении скорости пульсовой волны, в биохимических исследованиях. В работе сформулированы также принципы применения общего ИИ (больших языковых моделей) при организации кардиологической медицинской помощи, выделены основные проблемы и сложности внедрения новейшей технологии, приведена концептуальная схема внедрения технологии ИИ в работу лечебно-профилактического учреждения кардиологического профиля. В работе выделены основные факторы, ограничивающие возможности внедрения технологии больших языковых моделей, такие как отсутствие стандартизированных алгоритмов сбора и оформления клинических данных, отсутствие понимания машиной контекста, невозможность моделей формировать экспертные клинические суждения, появление множественных проблем этического характера при использовании больших языковых моделей. https://www.cardiojournal.online/publication/13089 https://www.cardiojournal.online/files/13639