Цель: установить частоту маскированной неконтролируемой артериальной гипертонии (МНАГ) у пациентов с сахарным диабетом (СД) или нарушением толерантности к глюкозе (НТГ) и определить ее клинико-гемодинамические особенности.Материалы и методы: В исследовании участвовало 87 пациентов, получавщий регулярную гипотензивную терапию АГ и имеющих установленный СД или НТГ. Средний возраст больных, 62,6±9,9 года, из них 51,7% женщины, 48,3% - мужчины. С диагнозом СД 2 типа - 77,7%, НТГ – 22,8% больных. Для суточного мониторирования АД использовался BpLAB (ООО «Петр Телегин»), определялось АД на плечевой артерии и показатели центрального АД в аорте. Проводился анализ факторов риска, оценивалось состояние органов мишеней. Обработка полученных результатов проводилась с применением пакета прикладных программ Excel Microsoft Office 2007, пакета прикладных программ Statistica 6,0 и 10,0 компании StatSoft, Inc (США).Результаты: Неконтролируемую АГ имели 59,8%, МНАГ - 18,4% и контролируемую АГ- 21,8% пациентов. Среднедневное и средненочное САД у пациентов с МНАГ и неконтролируемой АГ были сопоставимы. У пациентов с контролируемой АГ по сравнению с МНАГ имелись меньшие значения среднего АД на аорте в дневные и ночные часы на 27,1% (р<0,01) и 16,8% (р<0,01) соответственно. Показатели АД на аорте были сопоставимы у лиц с МНАГ и неконтролируемой АГ. Бессимптомная гиперурикемия чаще имелась у пациентов с неконтролируемой АГ по сравнению с МНАГ и контролируемой АГ на 29,3% и 41,8% соответственно. При МНАГ по сравнению с контролируемой АГ выявлена большая частота перенесенного инсульта на 18,8%, снижения скорости клубочковой фильтрации<60 мл/мин – на 17,5%, альбуминурии – на 18,8%, гипертрофии левого желудочка – в 2,6 раза.Заключение: Только 41,2% больных с СД и предиабетом достигают целевого уровня офисного АД, каждый второй из этих пациентов имеет МНАГ. МНАГ по сравнению с контролируемой АГ характеризуется большей частотой перенесенного инсульта, поражения почек (снижения СКФ<60 мл/мин и альбуминурия) и сердца (гипертрофии левого желудочка).
1. Fuchs FD, Whelton PK. High Blood Pressure and Cardiovascular Disease. Hypertension. 2020;75(2):285-92. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.14240.
2. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC) Worldwide trends in hypertension prevalence and progress in treatment and control from 1990 to 2019: a pooled analysis of 1201 population-representative studies with 104 million participants. Lancet. 2021;398(10304):957-80. doi:10.1016/S0140-6736(21)01330-1.
3. Гельцер Б. И., Котельников В. Н., Ветрова О. О. и др. Маскированная артериальная гипертензия: распространенность, патофизиологические детерминанты и клиническое значение. Российский кардиологический журнал. 2019;(9):92-8. doi:10.15829/1560-4071-2019-9-92-98.
4. Гельцер Б. И., Шахгельдян К. И., Котельников В. Н. и др. Фенотипирование "маскированной" артериальной гипертензии по результатам кластеризации данных суточного мониторирования артериального давления. Российский кардиологический журнал. 2020;25(3):3286. doi:10.15829/1560-4071-2020-3-3286.
5. Sheppard JP, Fletcher B, Gill P, et al. Predictors of the Home-Clinic Blood Pressure Difference: A Systematic Review and Meta-Analysis. Am J Hypertens. 2016;29(5):614-25. doi:10.1093/ajh/hpv157.
6. Чернявина А. И., Сюзева Н. М. Предикторы развития маскированной ночной артериальной гипертензии у леченых пациентов низкого и умеренного сердечно-сосудистого риска. Артериальная гипертензия. 2022;28(4):376-85. doi:10.18705/1607-419X-2022-28-4-376-385.
7. Holanger M, Kjeldsen SE, Jamerson K, et al. HOT Study investigators. Smoking and overweight associated with masked uncontrolled hypertension: a Hypertension Optimal Treatment (HOT) Sub-Study. Blood Press. 2021;30(1):51-9. doi:10.1080/08037051.2020.1787815.
8. Siddiqui M, Judd EK, Dudenbostel T, et al. Masked Uncontrolled Hypertension Is Not Attributable to Medication Nonadherence. Hypertension. 2019;74(3):652-9. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.13258.
9. Banegas JR, Ruilope LM, de la Sierra A, et al. Relationship between Clinic and Ambulatory Blood-Pressure Measurements and Mortality. N Engl J Med. 2018;378(16):1509-20. doi:10.1056/NEJMoa1712231.
10. Hung MH, Shih LC, Wang YC, et al. Prediction of Masked Hypertension and Masked Uncontrolled Hypertension Using Machine Learning. Front Cardiovasc Med. 2021;8:778306. doi:10.3389/fcvm.2021.778306.
11. Thakkar HV, Pope A, Anpalahan M. Masked Hypertension: A Systematic Review. Heart Lung Circ. 2020;29(1):102-11. doi:10.1016/j.hlc.2019.08.006.
12. Rahman M, Wang X, Bundy JD, et al. Prognostic Significance of Ambulatory BP Monitoring in CKD: A Report from the Chronic Renal Insufficiency Cohort (CRIC) Study. J Am Soc Nephrol. 2020;31(11):2609-21. doi:10.1681/ASN.2020030236.
13. Lamarche F, Agharazii M, Madore F, et al. Prediction of Cardiovascular Events by Type I Central Systolic Blood Pressure: A Prospective Study. Hypertension. 2021;77(2):319-27. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.16163.
14. Yu S, Xiong J, Lu Y, et al. The prevalence of central hypertension defined by a central blood pressure type I device and its association with target organ damage in the community-dwelling elderly Chinese: The Northern Shanghai Study. J Am Soc Hypertens. 2018;12(3):211-9. doi:10.1016/j.jash.2017.12.013.
