Статья
Электрокардиографические и визуализирующие методы исследования в стратификации риска внезапной сердечной смерти у пациентов с хронической сердечной недостаточностью
Желудочковые нарушения ритма (в частности, эпизоды фибрилляции желудочков и пароксизмальной желудочковой тахикардии) сопряжены с существенным увеличением риска внезапной сердечной смерти (ВСС) у пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН). Наиболее широко применяемая стратегия стратификации риска ВСС у пациентов с ХСН использует в качестве основного критерия низкую фракцию выброса левого желудочка, однако современные эпидемиологические исследования подтверждают потребность в поиске новых маркеров ВСС, в частности, электрокардиографических и визуализирующих. Наиболее обоснованным и перспективным представляется комплексный подход, сочетающий совокупность последовательного применения неинвазивных и инвазивных методик, что позволяет улучшить идентификацию лиц из группы высокого риска, которым для предотвращения ВСС показана инвазивная стратегия, однако которые не всегда соответствуют «классическим» критериям имплантации ИКД.
1. Savarese G, Lund LH. Global Public Health Burden of Heart Failure. Card Fail Rev. 2017;3(1): 7-11. https://doi.org/10.15420/cfr.2016:25:2.
2. Lip GY, Heinzel FR, Gaita F, et al. European Heart Rhythm Association/Heart Failure Association joint consensus document on arrhythmias in heart failure, endorsed by the Heart Rhythm Society and the Asia Pacific Heart Rhythm Society. Eur J Heart Fail. 2015;17(9): 848-74. https://doi.org/10.1002/ejhf.338.
3. Mosterd A, Hoes AW. Clinical epidemiology of heart failure. Heart. 2007;93(9): 1137-46. https://doi.org/10.1136/hrt.2003.025270.
4. Беленков ЮН, Мареев ВЮ, Агеев ФТ, и др. Истинная распространенность ХСН в европейской части Российской Федерации (госпитальный этап). Журнал Сердечная недостаточность. 2011;12(2): 63-8
5. Фомин ИВ. Хроническая сердечная недостаточность в Российской Федерации: что сегодня мы знаем и что должны делать. Российский кардиологический журнал. 2016;(8): 7-13.
6. Nielsen JC, Lin YJ, de Oliveira Figueiredo MJ, et al. European Heart Rhythm Association (EHRA)/Heart Rhythm Society (HRS)/Asia Pacific Heart Rhythm Society (APHRS)/Latin American Heart Rhythm Society (LAHRS) expert consensus on risk assessment in cardiac arrhythmias: use the right tool for the right outcome, in the right population. J Arrhythm. 2020;36(4): 553-607. https://doi.org/10.1002/joa3.12338.
7. Myerburg RJ, Mitrani R, Interian A Jr, et al. Interpretation of outcomes of antiarrhythmic clinical trials: design features and population impact. Circulation. 1998;97(15): 1514-21. https://doi.org/10.1161/01.cir.97.15.1514.
8. Carson P, Anand I, O’Connor C, et al. Mode of death in advanced heart failure: the Comparison of Medical, Pacing, and Defibrillation Therapies in Heart Failure (COMPANION) trial. J Am Coll Cardiol. 2005;46(12): 2329-34. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2005.09.016 .
9. Внезапная сердечная смерть (монография) (ред. Шляхто ЕВ, Арутюнов ГП, Беленков ЮН, Ардашев АВ). М.: МЕДПРАКТИКА-М 2015:704 с. ISBN 978-598803-349-3.
10. Pachón M, Almendral J. Sudden death: managing the patient who survives. Heart. 2011;97(19): 1619-25. https:// doi.org/ 10.1136/hrt.2009.188375.
11. Шляхто ЕВ, Арутюнов ГП, Беленков ЮН, и др. Национальные рекомендации по определению риска и профилактике внезапной сердечной смерти (2-е издание). М.: Медпрактика-М 2018:247 с.
12. Masarone D, Limongelli G, Ammendola E, et al. Risk Stratification of Sudden Cardiac Death in Patients with Heart Failure: An update. J Clin Med. 2018;7(11): 436. https://doi.org/10.3390/jcm7110436.
13. Priori SG, Blomström-Lundqvist C, Mazzanti A, et al. 2015 ESC Guidelines for the management of patients with ventricular arrhythmias and the prevention of sudden cardiac death: The Task Force for the Management of Patients with Ventricular Arrhythmias and the Prevention of Sudden Cardiac Death of the European Society of Cardiology (ESC). Endorsed by: Association for European Paediatric and Congenital Cardiology (AEPC). Eur Heart J. 2015;36(41): 2793-2867. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehv316.
14. Mendonca Costa C, Plank G, Rinaldi CA, et al. Modeling the Electrophysiological Properties of the Infarct Border Zone. Front Physiol. 2018;9: 356. https://doi.org/10.3389/fphys.2018.00356 .
15. Goldberger JJ, Subačius H, Patel T, et al. Sudden cardiac death risk stratification in patients with nonischemic dilated cardiomyopathy. J Am Coll Cardiol. 2014;63(18): 1879-89. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2013.12.021.
16. Halliday BP, Cleland JGF, Goldberger JJ, et al. Personalizing Risk Stratification for Sudden Death in Dilated Cardiomyopathy: The Past, Present, and Future. Circulation. 2017;136(2): 215-231. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.116.027134.
17. Gulati A, Jabbour A, Ismail TF, et al. Association of fibrosis with mortality and sudden cardiac death in patients with nonischemic dilated cardiomyopathy. JAMA. 2013;309(9): 896-908. https://doi.org/10.1001/jama.2013.1363.
18. Wang J, Yang F, Wan K, et al. Left ventricular midwall fibrosis as a predictor of sudden cardiac death in non-ischaemic dilated cardiomyopathy: a meta-analysis. ESC Heart Fail. 2020;7(5): 2184-2192. https://doi.org/10.1002/ehf2.12865.
19. Santangeli P, Rame JE, Birati EY, et. al. Management of Ventricular Arrhythmias in Patients With Advanced Heart Failure. J Am Coll Cardiol. 2017;69(14): 1842-1860. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2017.01.047.
20. Vaduganathan M, Patel RB, Shah SJ, et al. Sudden cardiac death in heart failure with preserved ejection fraction: a target for therapy? Heart Fail Rev. 2016;21(4): 455-62. https://doi.org/10.1007/s10741-016-9525-z.
21. Ponikowski P, Voors AA, Anker SD, et al. 2016 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC). Developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Eur J Heart Fail. 2016;18(8): 891-975. https://doi.org/10.1002/ejhf.592.
22. Dargie HJ. Effect of carvedilol on outcome after myocardial infarction in patients with left-ventricular dysfunction: the CAPRICORN randomised trial. Lancet. 2001;357(9266): 1385-90. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(00)04560-8.
23. Dickstein K, Kjekshus J; OPTIMAAL Steering Committee of the OPTIMAAL Study Group. Effects of losartan and captopril on mortality and morbidity in high-risk patients after acute myocardial infarction: the OPTIMAAL randomised trial. Optimal Trial in Myocardial Infarction with Angiotensin II Antagonist Losartan. Lancet. 2002;360(9335): 752-60. https://doi.org/10.1016/s01406736(02)09895-1.
24. Gorgels AP, Gijsbers C, de Vreede-Swagemakers J, et al. Out-of-hospital cardiac arrest--the relevance of heart failure. The Maastricht Circulatory Arrest Registry. Eur Heart J. 2003;24(13): 1204-9. https://doi.org/10.1016/s0195-668x(03)00191-x.
25. Chatterjee NA, Moorthy MV, Pester J, et al. Sudden Death in Patients With Coronary Heart Disease Without Severe Systolic Dysfunction. JAMA Cardiol. 2018;3(7): 591-600. https://doi.org/10.1001/jamacardio.2018.1049.
26. Bardy GH, Lee KL, Mark DB, et al. Amiodarone or an implantable cardioverter-defibrillator for congestive heart failure. N Engl J Med. 2005;352(3): 225-37. https://doi.org/10.1056/NEJMoa043399.
27. Kristensen SL, Levy WC, Shadman R, et al. Risk Models for Prediction of Implantable Cardioverter-Defibrillator Benefit: Insights From the DANISH Trial. JACC Heart Fail. 2019;7(8): 717-724. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2019.03.019.
28. Никифоров ВС, Метсо КВ. Электрокардиографические предикторы внезапной сердечной смерти. Consilium Medicum. 2018;20(5): 29-33.
29. Kashani A, Barold SS. Significance of QRS complex duration in patients with heart failure. J Am Coll Cardiol. 2005;46(12): 2183-92. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2005.01.071.
30. Klein HU, Reek S. The MUSTT study: evaluating testing and treatment. J Interv Card Electrophysiol. 2000;4 Suppl 1: 45-50. https://doi.org/10.1023/a:1009862028599.
31. Marume K, Noguchi T, Tateishi E, et al. Mortality and Sudden Cardiac Death Risk Stratification Using the Noninvasive Combination of Wide QRS Duration and Late Gadolinium Enhancement in Idiopathic Dilated Cardiomyopathy. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2018;11(4): e006233. https://doi.org/10.1161/CIRCEP.117.006233.
32. Supreeth RN, Francis J. Fragmented QRS Its significance. Indian Pacing Electrophysiol J. 2020;20(1): 27-32. https://doi.org/10.1016/j.ipej.2019.12.005.
33. Kanitsoraphan C, Rattanawong P, Mekraksakit P, et al. Baseline fragmented QRS is associated with increased all-cause mortality in heart failure with reduced ejection fraction: A systematic review and meta-analysis. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2019;24(2): e12597. https://doi.org/10.1111/anec.12597.
34. Sha J, Zhang S, Tang M, et al. Fragmented QRS is associated with all-cause mortality and ventricular arrhythmias in patient with idiopathic dilated cardiomyopathy. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2011;16(3): 270-5. https://doi.org/10.1111/j.1542-474X.2011.00442.x.
35. Pranata R, Yonas E, Vania R, et al. Fragmented QRS is associated with intraventricular dyssynchrony and independently predicts nonresponse to cardiac resynchronization therapy-Systematic review and meta-analysis. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2020;25(4): e12750. https://doi.org/10.1111/anec.12750.
36. Остроумова ОД, Голобородова ИВ. Лекарственно-индуцированное удлинение интервала QT: распространенность, факторы риска, лечение и профилактика. Consilium Medicum. 2019;21(5): 62-67.
37. Zulqarnain MA, Qureshi WT, O’Neal WT, et al. Risk of Mortality Associated With QT and JT Intervals at Different Levels of QRS Duration (from the Third National Health and Nutrition Examination Survey). Am J Cardiol. 2015;116(1): 74-78. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2015.03.03.
38. Galinier M, Vialette JC, Fourcade J, et al. QT interval dispersion as a predictor of arrhythmic events in congestive heart failure. Importance of aetiology. Eur Heart J. 1998(7): 1054-62. https://doi.org/10.1053/euhj.1997.0865.
39. Kelmanson IA. High anxiety in clinically healthy patients and increased QT dispersion: a meta-analysis. Eur J Prev Cardiol. 2014;21(12): 1568-74. https://doi.org/10.1177/2047487313501613.
40. Колоцей ЛВ, Снежицкий ВА. Методологические подходы к измерению и оценке длительности интервала QT стандартной электрокардиограммы. Журнал Гродненского государственного медицинского университета. 2019;17(1): 99-105.
41. Bloomfield DM, Bigger JT, Steinman RC, et al. Microvolt T-wave alternans and the risk of death or sustained ventricular arrhythmias in patients with left ventricular dysfunction. J Am Coll Cardiol. 2006;47(2): 456-63. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2005.11.026.
42. Salerno-Uriarte JA, De Ferrari GM, Klersy C, et al. Prognostic value of T-wave alternans in patients with heart failure due to nonischemic cardiomyopathy: results of the ALPHA Study. J Am Coll Cardiol. 2007;50(19): 1896-904. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2007.09.004.
43. Teerlink JR, Jalaluddin M, Anderson S, et al. Ambulatory ventricular arrhythmias in patients with heart failure do not specifically predict an increased risk of sudden death. PROMISE (Prospective Randomized Milrinone Survival Evaluation) Investigators. Circulation. 2000;101(1): 40-6. https://doi.org/10.1161/01.cir.101.1.40.
44. Снежицкий ВА, Белюк НС, Зуховицкая ЕВ. Характеристика нарушений ритма сердца, вариабельности сердечного ритма у пациентов с хронической сердечной недостаточностью. В кн. Аритмии у пациентов с хронической сердечной недостаточностью: клинические и биохимические особенности (Ред. Снежицкий В.А.). Гродно: ГрГМУ 2014: 49-71.
45. Пасечная НА, Кузнецов ГЭ, Галкина ТА, др. Особенности взаимосвязи поздних потенциалов желудочков с показателями структурно-геометрической модели сердца при хронической сердечной недостаточности. Вестник ОГУ. 2011;6(125): 85-89.
46. Denereaz D, Zimmermann M, Adamec R. Significance of ventricular late potentials in non-ischaemic dilated cardiomyopathy. Eur Heart J. 1992;13(7): 895-901. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.eurheartj.a060289.
47. Gatzoulis KA, Tsiachris D, Arsenos P, et al. Arrhythmic risk stratification in post-myocardial infarction patients with preserved ejection fraction: the PRESERVE EF study. Eur Heart J. 2019;40(35): 2940-2949. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz260.
48. Katritsis DG, Zografos T, Hindricks G. Electrophysiology testing for risk stratification of patients with ischaemic cardiomyopathy: a call for action. Europace. 2018;20(FI2): f148-f152. https://doi.org/10.1093/europace/eux305.
49. De Ferrari GM, Rordorf R, Frattini F, et al. Predictive value of programmed ventricular stimulation in patients with ischaemic cardiomyopathy: implications for the selection of candidates for an implantable defibrillator. Europace. 2007;9(12): 1151-7. https://doi.org/10.1093/europace/eum230.
50. Moss AJ, Daubert J, Zareba W. MADIT-II: clinical implications. Card Electrophysiol Rev. 2002;6(4): 463-5. https://doi.org/10.1023/a:1021104929368.
51. Brilakis ES, Shen WK, Hammill SC, et al. Role of programmed ventricular stimulation and implantable cardioverter defibrillators in patients with idiopathic dilated cardiomyopathy and syncope. Pacing Clin Electrophysiol. 2001;24(11): 1623-30. https://doi.org/10.1046/j.14609592.2001.01623.x.
52. Gatzoulis KA, Vouliotis AI, Tsiachris D, et al. Primary prevention of sudden cardiac death in a nonischemic dilated cardiomyopathy population: reappraisal of the role of programmed ventricular stimulation. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2013;6(3): 504-12. https://doi.org/10.1161/CIRCEP.113.000216.
53. Gillinov S, Etiwy M, Wang R, et al.Variable accuracy of wearable heart rate monitors during aerobic exercise. Med Sci Sports Exerc. 2017;49: 1697-703. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000001284.
54. Perez MV, Mahaffey KW, Hedlin H, et al. Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation. N Engl J Med. 2019;381(20): 1909-1917. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1901183.
55. Ringwald M, Crich A, Beysard N. Smart watch recording of ventricular tachycardia: Case study. Am J Emerg Med. 2020;38(4): 849.e3-849.e5. https://doi.org/10.1016/j.ajem.2019.10.040.
56. Burke J, Haigney MCP, Borne R, et al. Smartwatch detection of ventricular tachycardia: Case series. Heart Rhythm Case Rep. 2020;6(10): 800-804. https://doi.org/10.1016/j.hrcr.2020.08.003.
57. Taye GT, Shim EB, Hwang HJ, et al. Machine Learning Approach to Predict Ventricular Fibrillation Based on QRS Complex Shape. Front Physiol. 2019;10: 1193. https://doi.org/10.3389/fphys.2019.01193.
58. Lee H, Shin SY, Seo M, et al. Prediction of Ventricular Tachycardia One Hour before Occurrence Using Artificial Neural Networks. Sci Rep. 2016;6: 32390. https://doi.org/10.1038/srep32390.