<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Гельцер Б. И.</author>
     <author>Шахгельдян К. И.</author>
     <author>Домжалов И. Г.</author>
     <author>Куксин Н. С.</author>
     <author>Кокарев Е. А.</author>
     <author>Котельников В. Н.</author>
     <author>Рублев В. Ю.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Прогнозирование внутригоспитальной летальности у больных острым инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST после чрескожного коронарного вмешательства</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST</keyword>
    <keyword>чрескожное коронарное вмешательство</keyword>
    <keyword>внутригоспитальная летальность</keyword>
    <keyword>прогнозирование</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2023</year>
    <pub-dates>
     <date>2023-07-11</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.15829/1560-4071-2023-5414</doi>
   <journal>Российский кардиологический журнал</journal>
   <abstract>Цель. Разработка моделей прогнозирования внутригоспитальной летальности (ВГЛ) у больных инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST (ИМпST) на электрокардиограмме после чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ) на основе многофакторной логистической регрессии (МЛР).Материал и методы. Проведено ретроспективное когортное исследование по данным 4735 электронных историй болезни пациентов (3249 мужчин и 1486 женщин) с ИМпST в возрасте от 26 до 93 лет с медианой 63 года, которым выполнялось ЧКВ. Было выделено 2 группы лиц, первую из которых составили 321 (6,8%) больных, умерших в стационаре, вторую — 4413 (93,2%) — с благоприятным исходом ЧКВ. Для разработки прогностических моделей использовали однофакторную логистическую регрессию (ОЛР) и МЛР. Точность моделей оценивали по 3 метрикам: площадь под ROC-кривой (AUC), чувствительность и специфичность. Конечная точка исследования была представлена показателем ВГЛ больных ИМпST после ЧКВ от всех причин.Результаты. Статистический анализ показателей клинико-функционального статуса больных позволил выделить факторы, линейно связанные с ВГЛ. Методом ОЛР были определены их весовые коэффициенты, характеризующие предиктивный потенциал. Прогностические алгоритмы ВГЛ на основе предикторов шкалы GRACE, представленных как суммой баллов в модели ОЛР, так и 5 факторами в непрерывной форме в модели МЛР, обладали приемлемой предсказательной точностью (AUC — 0,83 и 0,86, соответственно). Наилучшие метрики качества имела модель МЛР, структура которой помимо 5 факторов GRACE включала показатели фракции выброса (ФВ) левого желудочка (ЛЖ) и уровня лейкоцитов крови (WBC) (AUC — 0,93, чувствительность — 0,87, специфичность — 0,86). Наибольший вклад в реализацию конечной точки был связан с классом ОСН по T. Killip и ФВ ЛЖ, а наименьший — с WBC и возрастом больных.Заключение. Предсказательная точность разработанных моделей МЛР была выше, чем шкалы GRACE. Наиболее высокие метрики качества имела модель, структура которой была представлена 5 факторами GRACE, ФВ ЛЖ и WBC.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/publication/11908</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/files/12485</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
