Цель. Оценка вероятности выявления стенозирующего каротидного атеросклероза (КАС) на основании кода диагноза по Международной классификации болезней 10 пересмотра (МКБ-10), используемого при направлении пациентов на дуплексное сканирование сонных артерий (ДССА).Материал и методы. Для проведения данного исследования использована база данных регистра Дуплекс-2013, в который последовательно включены 2548 пациентов. При направлении на ДССА у всех пациентов был указан код диагноза по МКБ-10 как основная причина обращения за медицинской помощью. В исследовании оценивали наличие и степень стенозирующего КАС, вероятность наличия КАС с учетом возраста, пола, направительного диагноза по МКБ-10.Результаты. По результатам однофакторного анализа с выявлением КАС по двум критериям (стеноз ≥20 и ≥50%) были связаны следующие направительные диагнозы по МКБ-10: генерализованный/периферический атеросклероз (ГПА) — отношение шансов (OШ) 6,54; 95% доверительный интервал (ДИ): 2,71-18,89 (p<0,001) и OШ 11,91; 95% ДИ: 6,17-22,75 (p<0,001), постинфарктный кардиосклероз — OШ 5,63; 95% ДИ: 2,62-13,6 (p<0,001) и OШ 3,08; 95% ДИ: 1,39-6,28 (p=0,004), ишемическая болезнь сердца — OШ 3,26; 95% ДИ: 2,08-5,27 (p<0,001) и OШ 2,29; 95% ДИ: 1,25-3,96 (p=0,006) и артериальная гипертензия — OШ 2,2; 95% ДИ: 1,87-2,58 (p<0,0001) и ОШ 1,45; 95% ДИ: 1,07-1,97 (р=0,02). С учетом возраста и пола вероятность выявления КАС (≥20%) связана с АГ — ОШ 1,43; 95% ДИ: 1,19-1,71 (р<0,001), постинфарктный кардиосклероз — ОШ 2,89; 95% ДИ: 1,20-6,94 (р=0,01) и ГПА — ОШ 4,52; 95% ДИ: 1,65-12,35 (p=0,003); КАС ≥50% — острый инфаркт миокарда — ОШ 8,45; 95% ДИ: 1,32-53,97 (р=0,02) и ГПА — ОШ 9,82; 95% ДИ: 4,81-20,04 (p<0,001).Заключение. Определенные группы направительных диагнозов (кодов МКБ-10) сопряжены с более высокой вероятностью выявления КАС. Полученные данные нуждаются в уточнении с целью оптимизации маршрутизации и направлении на проведение ДССА.
1. Murray C, Nahar T, Kalashyan H, et al. Ultrasound assessment of carotid arteries: Current concepts, methodologies, diagnostic criteria, and technological advancements. Echocardiography. 2018;35(12):2079-91. doi:10.1111/echo.14197.
2. Hirunagi T, Miwa S, Katsuno M. Nonstenotic Carotid Plaque in Patients with Anterior Circulation Embolic Stroke of Undetermined Source. Brain Nerve. 2018;70(11):1295-9. doi:10.11477/mf.1416201176.
3. Gao P, Chen Z, Jiao L, et al. The correlation of carotid plaque pathohistologic features and neurological symptoms: a meta-analysis of observational studies. Neurol India. 2007;55(2):122-9. doi:10.4103/0028-3886.3278.
4. Pfister K, Janotta M, Apfelbeck H, et al. How dangerous is a carotid plaque? Vasa. 2013;42(3):155-7. doi:10.1024/0301-1526/a000262.
5. Visseren F, Mach F, Smulders Y, et al. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Eur Heart J. 2021;42(34):3227-337. doi:10.1093/eurheartj/ehab484.
6. Какорина Е. П., Александрова Г. А., Франк Г. А. и др. Порядок кодирования причин смерти при некоторых болезнях системы кровообращения. Архив патологии. 2014;76(4):45-52.
7. Mazzali C, Paganoni A, Ieva F, et al. Methodological issues on the use of administrative data in healthcare research: the case of heart failure hospitalizations in Lombardy region, 2000 to 2012. BMC Health Serv Res. 2016;16:234. doi:10.1186/s12913-016-1489-0.
8. Марцевич С. Ю., Кутишенко Н. П., Лукина Ю. В. и др. Наблюдательные исследования и регистры. Их качество и роль в современной доказательной медицине. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(2):2786. doi:10.15829/1728-8800-2021-2786.
9. Коломийченко М. Е., Вайсман Д. Ш. К вопросу о кодировании заболеваемости и смертности. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2020;28(4):535-40. doi:10.32687/0869-866X-2020-28-4-535-540.
10. Ung D, Kim J, Thrift A, et al. Promising Use of Big Data to Increase the Efficiency and Comprehensiveness of Stroke Outcomes Research. Stroke. 2019;50(5):1302-9. doi:10.1161/STROKEAHA.118.020372.
11. Гайсёнок О. В., Курносов П. А., Леонов А. С., Затейщиков Д. А. Скрининг семейной гиперхолестеринемии среди пациентов в возрасте до 40 лет, подвергнутых дуплексному сканированию сонных артерий, по данным локального регистра. Терапевтический архив. 2018;90(9):37-41. doi:10.26442/terarkh201890937-41.
12. Гайсенок О. В., Резвая А. А. Сравнительный анализ клинико-анамнестического статуса пациентов с хронической окклюзией сонных артерий на основании данных наблюдательных регистров. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. Спецвыпуски. 2022;122(12-2):33-41. doi:10.17116/jnevro202212212233.
13. Mancia G, De Backer G, Dominiczak A, et al. 2007 Guidelines for the management of arterial hypertension: The Task Force for the Management of Arterial Hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2007;28(12):1462-536. doi:10.1093/eurheartj/ehm236.
14. European Carotid Surgery Trialists’ Collaborative Group. Randomised trial of endarterectomy for recently symptomatic carotid stenosis: final results of the MRC European Carotid Surgery Trial (ECST). Lancet. 1998;351:1379-87. doi:10.1016/S0140-6736(97)09292-1.
15. Атьков О. Ю., Балахонова Т. В., Горохова С. Г. Ультразвуковое исследование сердца и сосудов / под ред. О. Ю. Атькова. М.: Эксмо, 2009г. 400 с. ISBN: 978-5-699-29556-2.
16. Кавешников В. С., Трубачева И. А., Серебрякова В. Н. Факторы, ассоциированные с атеросклеротической нагруженностью каротидного бассейна у взрослого неорганизованного населения. Российский кардиологический журнал. 2021;26(5):4379. doi:10.15829/1560-4071-2021-4379.
17. Laclaustra M, Casasnovas J, Fernández-Ortiz A, et al. Femoral and Carotid Subclinical Atherosclerosis Association with Risk Factors and Coronary Calcium: The AWHS Study. J Am Coll Cardiol. 2016;67(11):1263-74. doi:10.1016/j.jacc.2015.12.056.
18. López-Melgar B, Fernández-Friera L, Oliva B, et al. Subclinical Atherosclerosis Burden by 3D Ultrasound in Mid-Life: The PESA Study. J Am Coll Cardiol. 2017;70(3):301-13. doi:10.1016/j.jacc.2017.05.033.
19. LeBlanc S, Bibeau K, Bertrand O, et al. Carotid versus coronary atherosclerosis burdens in acute compared with chronic symptomatic coronary artery disease. Can J Physiol Pharmacol. 2017;95(8):878-87. doi:10.1139/cjpp-2016-0588.
20. Острый инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST электрокардиограммы. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020;25(11):4103. doi:10.15829/1560-4071-2020-4103.
21. Барбараш О. Л., Дупляков Д. В., Затейщиков Д. А. и др. Острый коронарный синдром без подъема сегмента ST электрокардиограммы. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2021;26(4):4449. doi:10.15829/1560-4071-2021-4449.
22. Krist A, Davidson K, Mangione C, et al. Screening for Asymptomatic Carotid Artery Stenosis: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2021;325(5):476-81. doi:10.1001/jama.2020.26988.
23. Балахонова Т. В., Ершова А. И., Ежов М. В. и др. Фокусированное ультразвуковое исследование сосудов. Консенсус российских экспертов. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(7):3333. doi:10.15829/1728-8800-2022-3333.
24. Кухарчук В. В., Ежов М. В., Сергиенко И. В. и др. Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации, VII пересмотр. Атеросклероз и дислипидемии. 2020;1(38):7-42. doi:10.34687/2219-8202.JAD.2020.01.0002.
25. Sammani A, Bagheri A, van der Heijden P, et al. Automatic multilabel detection of ICD10 codes in Dutch cardiology discharge letters using neural networks. NPJ Digit Med. 2021;4(1):37. doi:10.1038/s41746-021-00404-9.
