Цель. Оценить предсказательную значимость антропометрических индексов в отношении риска развития инфаркта миокарда (ИМ) у пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС) и ожирением, перенесших коронарное стентирование.Материал и методы. В исследование включено 229 пациентов с диагнозом ИБС: стенокардия напряжения II-IV функционального класса, госпитализированных в стационар для выполнения планового чрескожного коронарного вмешательства со стентированием. Медиана возраста составила 55±7,5 лет. В зависимости от наличия ожирения по критериям Всемирной организации здравоохранения (1999) пациенты были распределены на 2 группы. В 1 группу вошли 107 пациентов с ожирением, во 2 группу 122 пациента без ожирения. Пациентам выполняли измерение окружности талии (ОТ) и окружности бедер (ОБ), вычисляли отношение ОТ/ОБ. Определяли показатели липидного спектра (общий холестерин (ХС), триглицериды (ТГ), ХС липопротеидов высокой плотности (ЛВП), ХС липопротеидов низкой плотности (ХС ЛНП). Рассчитывали следующие индексы: индекс массы тела, индекс висцерального ожирения, индекс инсулинорезистентности (ИР) (HOMA-IR), индекс ИР METS-IR, индекс ТГ/глюкоза, индекс накопления продуктов липидов, соотношение ТГ/ХС ЛВП, метаболический индекс.Результаты. В группе больных с ожирением установлены более высокие значения ХС (р<0,001), ТГ (р<0,001), ХС ЛНП (р=0,006), снижение ХС ЛВП (р<0,001). При сравнительном анализе метаболических индексов было показано, что все индексы значимо различались в обеих группах. С целью определения критических значений для количественных предикторов были построены ROC-кривые с определением пороговых значений, увеличивающих вероятность развития ИМ после коронарной реваскуляризации. Показано, что только индекс ИР METS-IR обладает прогностической значимостью. Установлено, что значение индекса METS-IR >48,16 является предиктором риска развития ИМ у пациентов с ИБС и ожирением (площадь под ROC-кривой 0,653, чувствительность — 75%, специфичность — 64,39%; 95% доверительный интервал: 0,587-0,716; p=0,045).Заключение. В нашем исследовании мы продемонстрировали значимость нового индекса ИР METS-IR. Установлено, что значение METS-IR >48,16 является предиктором риска развития ИМ у пациентов с ИБС и ожирением, перенесших коронарную реваскуляризацию (площадь под ROC-кривой 0,653, чувствительность — 75%, специфичность — 64,39%).
1. Jabłonowska-Lietz B, Wrzosek M, Włodarczyk M, et al. New indexes of body fat distribution, visceral adiposity index, body adiposity index, waist-to-height ratio, and metabolic disturbances in the obese. Kardiologia Polska. 2017;75,11:1185-91. doi:10.5603/KP.a2017.0149.
2. Vasques AC, Priore SE, Rosado LEFPL, et al. The use of anthropometric measures to assess visceral fat accumulation. Rev Nutr. 2010;23:107-18. doi:10.1590/S1415-52732010000100012.
3. Heymsfield SB, Wadden TA. Mechanisms, pathophysiology, and management of obesity. N Engl J Med. 2017;376(3):254-66. doi:10.1056/NEJMra1514009.
4. Ray I, Mahata SK, De RK. Obesity: an immunometabolic perspective. Front Endocrinol (Lausanne). 2016;7:157. doi:10.3389/fendo.2016.00157.
5. Di Angelantonio E, Bhupathiraju S, Wormser D, et al. Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies in four continents. Lancet. 2016;388(10046):776-86. doi:10.1016/S0140-6736(16)30175-1.
6. Shulman GI. Ectopic fat in insulin resistance, dyslipidemia, and cardiometabolic disease. N Engl J Med. 2014;371(12):1131-41. doi:10.1056/NEJMra1011035.
7. Sarafidis PA, Lasaridis AN, Nilsson PM, et al. Validity and reproducibility of HOMA-IR, 1/HOMA‐IR, QUICKI and McAuley’s indices in patients with hypertension and type II diabetes. J Hum Hypertens. 2007;21(9):709-16. doi:10.1038/sj.jhh.1002201.
8. Hosseinpanah F, Barzin M, Mirbolouk M, et al. Lipid accumulation product and incident cardiovascular events in a normal weight population: Tehran Lipid and Glucose Study. European Journal of Preventive Cardiology. 2016;23:2187-93. doi:10.1177/2047487314558771.
9. Gilani N, Kazemnejad I, Zayeri F, et al. Anthropometric Indices as Predictors of Coronary Heart Disease Risk: Joint Modeling of Longitudinal Measurements and Time to Event. Iran J Public Health. 2017;46:11:1546-5.
10. Han L, Fu K, Zhao J, et al. Visceral adiposity index score indicated the severity of coronary heart disease in Chinese adults. Diabetology & Metabolic Syndrome. 2014;6:143. doi:10.1186/1758-5996-6-143.
11. Арутюнов Г.П., Бабак С.Л., Васюк Ю.А. и др. Диагностика, лечение, профилактика ожирения и ассоциированных с ним заболеваний (национальные клинические рекомендации). Санкт-Петербург, 2017. с. 164.
12. Budoff M. Triglycerides and triglyceride‐rich lipoproteins in the causal pathway of cardiovascular disease. Am J Cardiol. 2016;118(1):138‐45. doi:10.1016/j.amjcard.2016.04.004.
13. Yi SW, Park S, Lee YH, et al. Association between fasting glucose and all‐cause mortality according to sex and age: a prospective cohort study. Sci Rep. 2017;7(1):8194. doi:10.1038/s41598-017-08498-6.
14. Bello-Chavolla OY, Almeda-Valdes P, Gomez-Velasco D, et al. METS-IR, a novel score to evaluate insulin sensitivity, is predictive of visceral adiposity and incident type 2 diabetes. European Journal of Endocrinology. 2018;178(5):533-44. doi:10.1530/eje-17-0883.
15. Тепляков А.Т., Болотская Л.А., Дибиров М.М. и др. Клинико-иммунологические нарушения у больных с постинфарктным ремоделированием левого желудочка с хронической сердечной недостаточностью. Терапевтический архив. 2008;80(11):52-7.
16. Malmström H, Walldius G, Carlsson S, et al. Elevations of metabolic risk factors 20 years or more before diagnosis of type 2 diabetes: Experience from the AMORIS study. Diabetes, Obes Metab. 2018;20(6):1419-26. doi:10.1111/dom.13241.
17. Сваровская А.В., Тепляков А.Т., Гусакова А.М., Гарганеева А.А. Роль маркеров воспаления и эндотелиальной дисфункции в прогнозе развития кардиоваскулярных осложнений у пациентов с ИБС и метаболическим синдромом, перенесших коронарное стентирование. Кардиология. 2020;60(8):98-105. doi:10.18087/cardio.2020.8.n966.
18. Yoon J, Jung D, Lee Y, Park B. The Metabolic Score for Insulin Resistance (METS-IR) as a Predictor of Incident Ischemic Heart Disease: A Longitudinal Study among Korean without Diabetes. Journal of Personalized Medicine. 2021;11(8):742. doi:10.3390/jpm11080742.
19. Bello-Chavolla OY, Antonio-Villa NE, Vargas-Vázquez A, et al. Prediction of incident hypertension and arterial stiffness using the non-insulinbased metabolic score for insulin resistance (METS-IR) index. J Clin Hypertens. 2019;21(8):1063-1070. doi:10.1111/jch.13614.
20. Soleimani M. Insulin resistance and hypertension: new insights. Kidney Int. 2015;87(3): 497‐9. doi:10.1038/ki.2014.392.
21. Han K-Y, Gu J, Wang Z, et al. Association Between METS-IR and Prehypertension or Hypertension Among Normoglycemia Subjects in Japan: A Retrospective Study. Front. Endocrinol. 2022;13:851338. doi:10.3389/fendo.2022.851338.
22. Ding L, Gao Y-H, Li Y-R, et al. Metabolic Score for Insulin Resistance Is Correlated to Adipokine Disorder and Inflammatory Activity in Female Knee Osteoarthritis Patients in a Chinese Population. Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy. 2020;13:2109-18. doi:10.2147/DMSO.S249025.
