<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Рудакова Д. М.</author>
     <author>Ефремушкина А. А.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>ПРЕДИКТОРЫ КОРОНАРНОГО АТЕРОСКЛЕРОЗА У МУЖЧИН С МЕТАБОЛИЧЕСКИМ СИНДРОМОМ</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>метаболический синдром</keyword>
    <keyword>коронарных сосудов сердца</keyword>
    <keyword>маркеры воспаления</keyword>
    <keyword>апелин</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2016</year>
    <pub-dates>
     <date>2023-02-16</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Атеросклероз</journal>
   <abstract>Актуальность: Одним из основных направлений в профилактике ишемической болезни сердца (ИБС) является совершенствование технологий для выявления лиц высокого сердечно-сосудистого риска с целью назначения профилактических мероприятий направленных на предупреждение заболевания. Цель: Определить наиболее значимую совокупность факторов риска коронарного атеросклероза у мужчин с метаболическим синдромом. Материал и методы: Обследовано 82 пациента мужского пола с метаболическим синдромом, разделенных на 2 группы после верификации ИБС. У всех пациентов определяли профиль липидного и углеводного обмена, провоспалительных цитокинов и адипокинов. Результаты и обсуждение: У пациентов при наличии ИБС и МС более высокие показатели СРБ (р=0,001), ИЛ-1 (р=0,017), ИЛ-6 (р=0,001), ФНО (р=0,001), Е-селектина (р=0,001), а уровень апелина выше у пациентов с отсутствием ИБС. Заключение: Созданная нами многомерная математическая модель, основанная на методе многофакторного логистического регрессионного анализа могла бы позволить прогнозировать наличие коронарного атеросклероза у пациентов с МС на основе анализа совокупности полученных предикторов.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/publication/11138</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/files/11732</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
